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杂谈

分类: 关于学习

1. 程序介绍和环境设置

windows下的libsvm是在命令行运行的Console Program。所以其运行都是在windows的命令行提示符窗口运行(运行,输入cmd)。运行主要用到的程序,由如下内容组成:

libsvm-2.9/windows/文件夹中的:
svm-train.exe
svm-predict.exe
svm-scale.exe

libsvm-2.9/windows/文件夹中的:
checkdata.py
subset.py
easy.py
grid.py

另外有:
svm-toy.exe,我暂时知道的是用于演示svm分类。其中的load按钮的功能,是否能直接载入数据并进行分类还不清楚,尝试没有成功;
python文件夹及其中的svmc.pyd,暂时不清楚功能。

因为程序运行要用到python脚本用来寻找参数,使用gnuplot来绘制图形。所以,需要安装python和Gnuplot。
(Python   v3.1 Final可从此下载:http://xiazai.zol.com.cn/detail/33/320958.shtml
(gnuplot可从其官网下载:

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分类: 关于学习
原文地址:关于LIBSVM版本问题作者:梦在继续

看了很多网友说为什么按部就班的照着“LIBSVM回归详细操作步骤(附图)”一步步下来还是老出错的问题,我想提醒一点。

本人机子不装杀毒软件,有时裸跑会出事情,幸好有一键还原,不到4分钟就能搞定,所以不爱装卡巴什么的。不过也有坏处,一些小软件还是要自己稍微装下。。。

上次就碰到

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分类: 关于学习
原文地址:终于搞定svm回归作者:梦在继续

今天终于把它作出来了。

觉得归一化还是很有必要,虽然很多帖子说不需归一化,我刚开始也是这么做的,不过总是做不出来。一则以为是svm自动寻优的grid函数功能不够强大,参数寻得不好;二则以为是自己的数据问题,虽然数据是电力局买来的,应该是真实的,不过可能这些数据不适合做回归,或者这样说比较好理解,就是这些电力负荷本身就不具有预测性,所以再好的模型也是白搭。

但是今天首次把归一化用了下,发现预

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分类: 关于学习

看了网上很多帖子和博客,自己琢磨了很久到现在才弄明白怎么用libsvm来做预测。因为网上的帖子一般都是转来转去的,所以第一个人感觉这样写详细了,之后的人不管懂不懂照搬不误,这就苦了我们笨的人啦。不过我研究了一天,终于有点眉目,写点体会,应该会比较详细吧,至少是过来人碰到的问题。

 

p.s.这里暂且不讨论分类问题,其实分类比预测简单,下载下来的libsvm-2.88早已有easy.py可以直接拿来做,所以简单,一步到位,之后如果有空就写写!

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分类: 关于学习

P.S. 多谢“三月未央”网友的提醒,本文中的一些错误得到改正,原先的第五幅图中路径有错(估计那晚太困了,稀里糊涂的就写出来了,实为害人啊)!再次感谢你们的关注,希望在交流中一起进步!修改和增加部分已经用红色字体区分了,还有就是第五章图,估计以前做错的人不少,不要怪我!

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