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图表小分队零距离观察之二
事件的位置分布
NBA知识中另一块非常重要但却被忽视的内容就是对各种事件的发生位置的统计,比如犯规(尤其是那些导致罚球的)、失误地点等等。有了这些信息,加上对投篮地点的分布统计,我们可以清晰地描绘出在球场上不同区域的“每次持球平均得分”(points per possession)分布,并对其有更深刻的认识。
项目范围:跟踪每一次持球事件发生的起点和终点,持球事件可以是投篮、犯规、失误。
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Elvin
Hayes无疑是篮球史上最伟大的强力前锋之一,凭借标志性的转身跳投,强悍的内线防守,以及16年如一日的敬业,他不仅取得了无数光彩夺目的荣誉和记录,也使自己跻身于奈史密斯篮球名人堂和NBA五十大巨星之列。
作为NBA七十年代顶尖的得分好手和篮板悍将,Hayes在其职业生涯中一次成为得分王,两次成为篮板王,总共得到27,313分,在Kareem
Abdul-Jabbar, Karl Malone, Wilt Chamberlain, Michael Jordan和Moses
Malone之后排名历史第6,同时还以16,279个篮板排名历史第4。
在那个时代,Hayes也是联盟中最著名的铁人。在他效力的16个赛季中,总共只缺席了9场比赛,没有一个赛季的常规赛出场数低于80场。即使现在,50,000分钟的总出场时间也只有天勾(20个赛季,57446分钟)和卡尔.马龙(19个赛季,54852分钟)能够超越。
Hayes是
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上赛季一篇备受欢迎的文章就是NBA 2004-05赛季球员传球数据统计,它告诉我们一名球员的投篮进球中有多少是来自某个特定队友的助攻,以及一名助攻者的助攻又有多少该感谢某个特定队友的得分。
对于目前的助攻数据统计,我们希望在不久的将来能看到其被废弃,因为这种方法具有非常明显的缺陷.......1) 助攻数在很大程度上取决于投篮
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前注:显然82games对NBA传统的助攻统计相当不满,蓄意对其进行彻底的颠覆,而本文就是这样一个开始。建议将本文和NBA 2005-06赛季球员传球数据统计,图表小分队零距离观察之一:妙传的价值两文参照阅读。
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我们时常遇到的一个问题就是,每当进入NBA数据统计的某个新领域时,往往需要创造一些相关术语,不仅要让大家印象深刻,还要通俗易写。有时候,在这一点上我们做得并不好,这也正是我们今天所要面临的考验——如何用简洁的语言描述球员之间的传球数据?我们手头已经拥有联盟中每两名队员之间相互助攻
注:Chris
Sheridan,ESPN的专栏作家,NBA邀请他参加一项投票,内容是季候赛有史以来最伟大的20个时刻,以下就是他的个人选择。
1: 1980年,总决赛第六场,湖人对76人.....天勾因伤缺席,一个叫Magic
Johnson的20岁PG菜鸟客串中锋位置。他得到42分、15个篮板、7次助攻.......在费城的主场Spectrum球馆带领湖人取得最后一战的胜利,赢得球队历史上第5个总冠军,同时也是80年代的第一个总冠军。
2. 1976年,总决赛第5场,凯尔特人对太阳....比赛打到第二个加时的最后时刻,Gar Heard的翻身跳投帮助太阳追平比分,将比赛拖入第三个加时....不过凯尔特人最终还是赢得了胜利。那一年我只有10岁,和父亲一起在电视前看了直播,时至今日当时的混乱场景仍历历在目。
3. 1957年,总决赛第7场,125-123
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82games站长HoopChina访谈录
问者:众hooper
答:Roland Beech(82games.com站长)
译:q412(HC的九歌)
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前注:第一次看到这篇文章时震撼得几乎失语。以前只知道82games在数据方面非常专业,但并不清楚究竟有多专业,他们又是怎么做到的。这篇文章提供了一个侧面,几十位图表小分队队员的耕耘,凝结成这样一篇不显山水的短文,这就是所谓的逆天?就像文章最后所写的,他们把NBA的数据分析推向一个新的高度.....向82games的bt们致敬。
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比赛图表剖析
妙传的价值
眼下,NBA数据统计中存在的一个明显问题就是传球。我们看到的只是球员们的助攻数,然而每一次投篮得分究竟有多少成分是得益于队友的助攻?无人盯防的灌篮和对抗中的跳投得分显然是有区别的,我们对此一无所知。更重要的一点,我们统计的只是那些转化为助攻得分的传球,而其它