1、避免嵌套连接。例如：A = B and B = C and C = D
2、where条件中尽量减少使用常量比较，改用主机变量
3、系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表（from后边最后一个表）。
4、大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。

   如必须使用排序操作，请遵循如下规则：
  (1) 排序尽量建立在有索引的列上。
  (2) 如结果集不需唯一，使用union all代替union。
5、索引的使用。
(1) 尽量避免对索引列进行计算。如对索引列计算较多，请提请系统管理员建立函数索引。
(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。
(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列
(4) 索引中，尽量避免使用NULL。
(5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=）
(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致

1.创建序列

create sequence  SQL_ID (序列名称)
minvalue 100
nomaxvalue
start with 100
increment by 1

2.在sql中使用序列
insert into role values(SQL_ID.nextval,'c');

【一】、Oracle常用的统计函数

Avg(x):求一组行中列x值的平均值
count(x):求一组行中列x值的非空行数
count(*):求一组行的总行数
max(x):求一组行中列x值的最大值
min(x):求一组行中列x值的最小值
stddev(x):求一组行中列x值的标准差
sum(x):求一组行中列x值的总和
variance(x):求一组行中列x值的方差

【二】、group by与统计函数

使用上面介绍的函数时可以使用也可以不使用group by ,但在使用group by时，未在group by部分用到的列在select 部分出现时必须使用统计函数，如按角色统计平均年龄
Select user_name,avg(age) from users
Group by role_id; ×
Select count(user_name),avg(age) from users
Group by role_id√

【三】、用having字句规定统计条件

having 子句的作用类似于where子句，只不过where 子句针对单个行，而having子句针对的是统计结果，一般和统计的函数搭配使用。Having子句后

【一】内连接：

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：等值连接,不等连接,自然连接。仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。内联接消除与
另一个表中的任何行不匹配的行。

1.等值连接：

在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。如下例：
Select u.user_id ,u.user_name,r.role_id,r.role_name From users u inner join role r on u.role_id=r.role_id;

2.不等连接：

在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。如下例：
Select u.user_id ,u.user_name,r.role_id,r.role_name From users u inner join role r on u.role_id<r.role_id;