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博文
(2018-08-10 18:26)
全都崩了,绝望的一天终于来了 mark today
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原文地址:如何判断会议的好坏作者:星空

搞理工科的都免不了要发会议文章,但是会议文章又不像期刊,可以根据SCI, EI, PKU等等的索引来判别,水平参差不齐。如何能在没有参加会议之前就能大概的知道会议的好坏,文章录取的难易程度和学术等级是一个值得探讨的问题。好像我还不够资格来定标准说哪一个就好哪一个就坏,但是有些个人的理解也许值得分享。

1. 看会议的名声。每个专业都有自己的牛会。相信在进入某一个专业的时候多多少少会有人告诉新来者哪些会是很重要的。在一个方向待久了,这些会是什么,每年什么时候开,什么时候是投稿

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分类: Diy

How To: Design a Living Hinge

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分类: Diy
http://steammetry.com/5-useful-living-hinge-template-for-your-next-laser-cut-project/
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分类: Diy

Laser cut living hinges for neater designs

https://www.rs-online.com/designspark/laser-cut-living-hinges-for-neater-designs

Adding flexibility to sheet material with DesignSpark Mechanical

 

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(2017-11-17 15:53)
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杂谈

我累了,担惊受怕,心好累。

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(2017-11-13 05:32)
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杂谈

该来的终究要来,该面对的终究要面对,只不过这次可能真的无能为力。没有什么好抱怨的,那就这样吧。

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(2017-10-10 21:36)
感悟:
多问为什么,问的越多,思考越多,越有内容可写,研究越深
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分类: 交互UI
1,T检验和F检验的由来
一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。
 
通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的
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分类: 交互UI

spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同

spss交叉表分析方法与步骤: 

1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框 

2、

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