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陈思进
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某国际金融财团风险管理部资深顾问。多家一线财经媒体专栏作家,央视大型纪录片《华尔街》学术顾问。曾任美银证券公司副总裁、瑞信证券部助理副总裁等。著有专著《金融让谁富有》和《美国凭什么》(合著)、长篇小说《心机》、《绝情华尔街》和《华尔街大骗局》、金融时评随笔集《看懂财经新闻的第一本书》,及长篇传记《闯荡北美》和《独闯华尔街》等。

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置顶: (2016-06-14 06:12)

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摘要: CNBC对44位华尔街经济学家、基金经理和策略师调查发现,八成的专业人士认为比特币是泡沫,只有2%认为年内翻了17倍的价格有基本面支持。近七成否认比特币具备货币属性,代表流动性堪忧、投机度更高。

    作为华尔街首位推出比特币目标价的明星策略师、Fundstrat联合创始人Tom Lee近日在接受财经媒体CNBC采访时表示,正值青壮年的千禧一代(即18-35岁的“80后”和“90后”)驱动着比特币价格上涨,就像“婴儿潮”一代人驱动1980和1990年代股市涨幅一样(思进注:形成了股市两大泡沫,最终都以破灭而告终,1990年代的.COM泡沫最终跌幅超过80%……)。
 
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(原标题:中国房子的定价权在谁手中?在财经专栏作家陈思进看来,其实就在你——最后的买家手中。如果没有最后的买家不惜一切代价去接盘,房价又如何能涨起来呢?其他所有有泡沫的金融产品的道理都一样,如最近最热的比特币)

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    比特币自诞生以来就备受争议,在近期更是是非不断。在11月初,中国三大比特币交易平台全部停止交易业务。在11月14日,四川电力公司给并网水电站下发紧急通知,称比特币生产属于非法经营,各并网电站全部停止比特币生产。

    必须强调的是由于比特币本身不具备任何价值,而且在设计上存在漏洞,使投资比特币完全就是参与一场风险极高的金融赌局。对于比特币,电影《华尔街之狼》主角原型约旦.贝尔福特就表示“比我做过的任何一件事恶劣得多”,他还断言比特币是“史上最大骗局”、“最终将不可收拾”。
正是因为比特币很有可能让普通投资者血本无归,且非常适合被用于各自非法活动,甚至可能对国家金融安全造成负面影响,中国、俄罗斯、韩国等国家等叫停了比特币交易。

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    华为的任正非曾经说:“中国人太聪明了,所以5000年受穷”。这话说的不对。我们聪明不假,但我们也曾经富过。只是近百年才变穷了而已。


 

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全球股市波动率还在低位徘徊,但可能打破这个局面的风险因素已经越累积越多。

德意志银行(Deutsche Bank)首席国际经济学家Torsten Slok近日开出了一份长长的风险清单,细数了未来一年金融市场可能面临的30个重大风险事件,从比特币崩盘、美股回调到脱欧变卦.....

Slok表示,这些风险不仅仅是可能导致波动率(VIX)加剧的潜在因素,也可能对来年经济的基准预测造成上行或下行风险。

对于近日比特币的疯狂行情,德银认为,由于关于比特币监管、透明性和披露等问题依然无解,以比特币为代表的虚拟代币价格剧烈波动问题会延续到2018年。
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2017年马上又要过去了,这一年来农业生物技术领域发生了哪些大事件?《基因农业网为你梳理:

1、2016年
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  (思进说,这篇文章(其中也提到了我),使我回忆起在腾讯微博的那些岁月(我最早是通过腾讯微博进入国内社交媒体的,腾讯微博刚开通不就,就通过中信出版社邀请我“入驻”。那时的社交媒体相对现在而言,“干净”很多,大家可以理性交流,心平气和地讨论问题,真可谓“君子和而不同”,哪怕对一个问题争论得再激烈,都绝少有恶意人身攻击的……特转发给大家分享) 
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    网易科技讯12月9日报道,11月12日有人将接近25000比特币移到一家在线交易所,当时这些比特币价值约为1.59亿美元。这条新闻立马在网络论坛泛起波澜,就此举是否意味着持有者要出售这些加密虚拟代币的话题,比特币交易者们展开了了辩论。

    这么庞大数量比特币持有者往往被称作鲸鱼,他们正在变成投资者的担忧,因为他们只要通过抛售持有量中的少部分就能够让比特币价格骤然跌落。这样的抛售现在变得更有可能发生,因为比特币自年初以来涨幅已经接近12倍。

    AQR Capital Management前董

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    俄罗斯《消息报》12月4日刊登题为《比特币如何改变命运》的文章称,全世界都在好奇地关注美国的比特币的又一轮盘旋将如何结束:虚拟代币的汇率时而飞升,时而下滑。怀疑论者认为,猛涨不会持续很久,虚拟代币很快就会变得像起初那样——一文不值。但有人已经并继续通过比特币和其他虚拟代币挣钱,变得富有甚至出名。那么,比特币对谁而言是天赐甘露呢?

    (注:文中所有比特币和美元的换算,都
根据2017年12月1日的汇率
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    公鸡打鸣之后,太阳出来了,不过,太阳并不是因为公鸡打鸣才出来的;同样,吃了药之后,病好了,但有的时候,也并不是因为吃这个药病才好的,即并非这个药真有效。两件事发生的时间先后,并不等于它们有因果关系。

    科普一下随机对照研究,即双盲试验:

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